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👋 스터디 소개

<aside> 📌 스터디 주제

• ML/DL Basic
• Computer Vision
  • Image Segmentation
  • Object Detection
  • Image Generation </aside>

<aside> 🪄 기초 인공지능 스터디의 학습 목표

• 인공지능(AI)과 컴퓨터 비전의 기본 개념을 높은 수준에서 이해하고, 실제 프로젝트에 유용한 기초 지식을 확보합니다.
• 복잡한 논문 대신 이해하기 쉬운 개념으로 접근합니다. </aside>

<aside> 👩‍🏫 멘토 소개

컴퓨터공학과 21학번 3학년 재학중인 전지수입니다.

• Algorithmic Machine Intelligence Lab 학부 연구생 (2024.06 ~ 현재)
  • Diffusion 모델을 활용한 3D 객체 감지 기술 연구
• 프렌들리에이아이(FriendliAI) LLM Hackathon 2nd Award 수상 (2024.05)
• 'Tutoring'의 AI Researcher 인턴 (2023.12 ~ 2024.02)
  • 1:1 영어회화앱 ‘Tutoring’의 새로운 AI 앱인 Lingora 에 들어가는 모델을 관리하는 AI Researcher 인턴으로 근무
• 홍익대학교 Google Developer Students Club AI 멘토 (2023.09 ~ 2023.12)
  • Topic: Computer Vision, Natural Language Processing
• 홍익대학교 응용 플랫폼 연구실 학부 연구생 (2022.03 ~ 2023.02)
  • KADIEF 자율주행 혁신사업단 사업 중 주행 및 충돌 상황 대응 프로젝트 참여 </aside>

📅 스터디 일정

<aside> 📆 전체 일정

총 8주간 매주 수요일에 오프라인으로 진행됩니다.

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<aside> 💯 시험 기간

10월 16일부터 10월 23일까지는 중간고사 준비 기간으로 쉬어갑니다.

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기초 인공지능 스터디

<aside> 📅 커리큘럼 표

기초 인공지능 스터디 커리큘럼

</aside>

스터디 진행 방식

<aside> 🙋 출석

매주 진행되는 스터디의 대면강의를 수강하는 것이 출석의 조건입니다.

출석체크는 GDSC Hongik 와우디벨로퍼스가 기획, 개발한 와우클래스로 진행돼요!

와우클래스 가이드라인에서 출석 방식을 확인할 수 있습니다.

• 공결 처리 : 학교의 공식적인 수업시간과 겹치거나, 학과의 공식 행사에 참여할 경우에만 공결 처리됩니다. 카카오톡 채널로 문의해주세요. (학기당 1회만 공결 인정) </aside>

<aside> 📝 스터디 주간 회고 WIL (Weekly-I-Learned) 작성

매주 배운 것들을 기록하고 공유하는 시간을 가집니다.

과제가 없는 주차라도, WIL은 기본적으로 꼭 작성 후 제출하셔야 합니다.

WIL은 마크다운 형식(md)으로 작성되어야 하며, 아래 형식은 정상적인 미션 WIL 제출로 인정되지 않습니다.

• WIL 글자 수 300자 미만
• 블로그 링크

코어 멤버가 모든 제출기록을 꼼꼼히 확인하므로, 부정제출 및 치팅은 지양해주세요! 👀

<aside> 🧑‍🚀 WIL은 무엇이고 왜 작성해야하나요?

자신이 이번 주차에 배운 내용을 깃허브 해당 주차 wil.md에 업로드하여 WIL 작성을 한번에 확인할 수 있도록 합니다.

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</aside>

<aside> 🖊️ 주차별 미션

강의 종료 이후 매주 미션이 부과됩니다.

주차별 미션의 경우 구현해야 하는 과제 명세와 함께 예제 코드, 참고 레퍼런스가 첨부될 수 있습니다.

주차별 미션에는 기본 요건과 선택 요건이 존재하며, 선택 요건은 자유롭게 수행하면 됩니다.

지각 제출의 경우 받지 않으며, 다음 주차 미션과 함께 제출합니다.

숙제 공지는 디스코드로 나갈 예정이므로, 꼼꼼히 확인해주세요!

</aside>

<aside> 📃 과제 제출 방식

이번 학기부터 도입된 와우클래스를 통해서 과제 제출을 진행합니다.

자세한 사항은 아래 가이드라인을 확인해주세요!

와우클래스 가이드라인

</aside>

<aside> 🚫 과제 치팅 및 불성실 관련 수료 공지

과제 치팅의 경우, 제출한 WIL에 학습 내용과 무관하거나 과할 정도로 성의없이 작성한 내용을 제출한 경우에 해당하며, 불성실 제출의 경우 WIL에 학습 내용을 작성했으나 총 자수가 300자 이하인 경우에 해당합니다.

사안의 심각성에 따라 다음과 같은 패널티가 부과될 수 있습니다.

1. 수료증 미발급
2. 다음 학기 스터디 참여 제한

</aside>

스터디 규칙

<aside> 📄 과제 인정 기준

해당 주차의 기한 내에 미션을 제출해야 n주차 과제 제출로 인정됩니다.

해당 주차의 미션은 다음과 같습니다.

= WIL 제출 (기본적인 과제) + 스터디 n주차 미션(멘토 과제) 두 가지 모두 제출해주셔야 하며, WIL은 위에 언급된 규칙을 꼭 지켜주셔야 합니다.

</aside>

<aside> 📹 녹화 강의 제공 기준

불가피한 사정으로 출석하지 못했을 때 녹화 강의 링크를 제공해드려요.

녹화 강의는 카카오톡 채널로 요청해주시면 됩니다.

유의 사항

1. 최대 3회까지 제공할 수 있음
2. 영상은 다음 주차 전날 23:59까지 공개를 제한함 </aside>

<aside> ❓ 질의응답

과제나 스터디에 대해 궁금한 점은 #기초-인공지능-스터디에 질문해주세요!

빠른 질문답변을 위해 질문 가이드라인을 작성하였으니 꼭! 읽어주세요.

질문 가이드라인

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<aside> 🧑‍🚀 스터디 수료 기준

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<aside> 👍 우수 참여자

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